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(variable: rz)Statistical Functions Part Five
(variable: rz)統計関数５(hd_id3147072.1)

RANK
RANK(hd_id3155071.2)

Returns the rank of a number in a sample.
標本に含まれる数値の順位を返します。(par_id3153976.3)

Syntax
構文(hd_id3159206.4)

RANK(Value; Data; Type)
RANK(数値;データ;タイプ)(par_id3153250.5)

Value is the value, whose rank is to be determined.
数値 は、順位を求める数値です。(par_id3154543.6)

Data is the array or range of data in the sample.
データ は、行列または標本データの範囲です。(par_id3149130.7)

Type (optional) is the sequence order.
タイプ (オプション) はシーケンス順です。(par_id3150215.8)

Type = 0 means descending from the last item of the array to the first (this is the default),
Type = 0 は、配列の最後の項目から最初の項目への降順を意味します (これがデフォルトです)。(par_id9305398.)

Type = 1 means ascending from the first item of the range to the last.
Type = 1 は、範囲の最初の項目から最後の項目への昇順を意味します。(par_id9996948.)

Example
例(hd_id3143223.9)

=RANK(A10;A1:A50) returns the ranking of the value in A10 in value range A1:A50. If Value does not exist within the range an error message is displayed.
=RANK(A10;A1:A50) は、値範囲 A1:A50 の A10 の値のランクを返します。Value が範囲内に存在しない場合は、エラーメッセージが表示されます。(par_id3155919.10)

SKEW
SKEW(hd_id3153556.12)

Returns the skewness of a distribution.
分布の歪度を返します。(par_id3153485.13)

Syntax
構文(hd_id3154733.14)

SKEW(Number1; Number2; ...Number30)
SKEW(数値 1; 数値 2; ...数値 30)(par_id3151191.15)

Number1, Number2...Number30 are numerical values or ranges.
数値 1; 数値 2;...数値 30 は数値または範囲です。(par_id3155757.16)

Example
例(hd_id3153297.17)

=SKEW(A1:A50) calculates the value of skew for the data referenced.
==SKEW(A1:A50) は、参照されているデータのスキューの値を計算します。(par_id3145118.18)

FORECAST
FORECAST(hd_id3149051.20)

Extrapolates future values based on existing x and y values.
既存の x 値と y 値に基づき、将来値を予測します。(par_id3153290.21)

Syntax
構文(hd_id3151343.22)

FORECAST(Value; DataY; DataX)
FORECAST(値; データ Y; データ X)(par_id3147404.23)

Value is the x value, for which the y value on the linear regression is to be returned.
値 は x 値で、その値に対応する線形回帰上の y 値が計算されます。(par_id3148743.24)

DataY is the array or range of known y's.
データ Y は、既知の Y の行列または範囲です。(par_id3146325.25)

DataX is the array or range of known x's.
データ X は、既知の X の行列または範囲です。(par_id3150536.26)

Example
例(hd_id3147416.27)

=FORECAST(50;A1:A50;B1;B50) returns the Y value expected for the X value of 50 if the X and Y values in both references are linked by a linear trend.
=FORECAST(50;A1:A50;B1;B50) は、両方の参照の X 値と Y 値が線形トレンドでリンクされている場合の X 値 50 に対して期待される Y 値を返します。(par_id3157874.28)

STDEV
STDEV(hd_id3149143.30)

Estimates the standard deviation based on a sample.
標本に基づき、標準偏差を予測します。(par_id3146888.31)

Syntax
構文(hd_id3146815.32)

STDEV(Number1; Number2; ...Number30)
STDEV(数値 1; 数値 2; ...数値 30)(par_id3149946.33)

Number1, Number2, ... Number30 are numerical values or ranges representing a sample based on an entire population.
数値 1, 数値 2,...数値 30 は、母集団全体に基づいて標本を表す数値または範囲です。(par_id3157904.34)

Example
例(hd_id3150650.35)

=STDEV(A1:A50) returns the estimated standard deviation based on the data referenced.
=STDEV(A1:A50) は、参照されているデータの推定標準偏差を返します。(par_id3149434.36)

STDEVA
STDEVA(hd_id3144745.186)

Calculates the standard deviation of an estimation based on a sample.
標本に基づき、推定値の標準偏差を計算します。(par_id3151234.187)

Syntax
構文(hd_id3148884.188)

STDEVA(Value1;Value2;...Value30)
STDEVA(値 1;値 2;...値 30)(par_id3147422.189)

Value1, Value2, ...Value30 are values or ranges representing a sample derived from an entire population. Text has the value 0.
値 1,値 2,...値 30 は、母集団全体の標本を表す値または範囲です。テキストの値は 0 です。(par_id3154547.190)

Example
例(hd_id3155829.191)

=STDEVA(A1:A50) returns the estimated standard deviation based on the data referenced.
=STDEVA(A1:A50) は、参照されているデータに基づく推定標準偏差を返します。(par_id3148581.192)

STDEVP
STDEVP(hd_id3149734.38)

Calculates the standard deviation based on the entire population.
母集団に基づき、標準偏差を返します。(par_id3149187.39)

Syntax
構文(hd_id3154387.40)

STDEVP(Number1;Number2;...Number30)
STDEVP(数値 1;数値 2;...数値 30)(par_id3154392.41)

Number 1,Number 2,...Number 30 are numerical values or ranges representing a sample based on an entire population.
数値 1, 数値 2,...数値 30 は、母集団全体に基づいて標本を表す数値または範囲です。(par_id3155261.42)

Example
例(hd_id3145591.43)

=STDEVP(A1:A50) returns a standard deviation of the data referenced.
=STDEVP(A1:A50) は、参照されているデータの標準偏差を返します。(par_id3153933.44)

STDEVPA
STDEVPA(hd_id3154522.194)

Calculates the standard deviation based on the entire population.
母集団に基づき、標準偏差を返します。(par_id3149549.195)

Syntax
構文(hd_id3155950.196)

STDEVPA(Value1;Value2;...Value30)
STDEVPA(値 1;値 2;...値 30)(par_id3146851.197)

Value1,value2,...value30 are values or ranges representing a sample derived from an entire population. Text has the value 0.
値 1,値 2,...値 30 は、母集団全体の標本を表す値または範囲です。テキストの値は 0 です。(par_id3153109.198)

Example
例(hd_id3154506.199)

=STDEVPA(A1:A50) returns the standard deviation of the data referenced.
=STDEVPA(A1:A50) は、参照されているデータの標準偏差を返します。(par_id3145163.200)

STANDARDIZE
STANDARDIZE(hd_id3155928.46)

Converts a random variable to a normalized value.
ランダムな変数を標準化得点に変換します。(par_id3149883.47)

Syntax
構文(hd_id3154330.48)

STANDARDIZE(Number; Mean; StDev)
STANDARDIZE(数値;平均値;標準偏差)(par_id3150132.49)

Number is the value to be standardized.
数値 は、標準化される値です。(par_id3159139.50)

Mean is the arithmetic mean of the distribution.
平均 は、分布の算術平均値です。(par_id3145241.51)

StDev is the standard deviation of the distribution.
標準偏差 は、分布の標準偏差です。(par_id3148874.52)

Example
例(hd_id3145351.53)

=STANDARDIZE(11;10;1) returns 1. The value 11 in a normal distribution with a mean of 10 and a standard deviation of 1 is as much above the mean of 10, as the value 1 is above the mean of the standard normal distribution.
=STANDARDIZE(11;10;1) は、1 を返します。平均 10、標準偏差 1 の正規分布での値 11 は平均 10 より上です。同じく値 1 も標準正規分布の平均より上にあります。(par_id3156067.54)

NORMSINV
NORMSINV(hd_id3157986.56)

Returns the inverse of the standard normal cumulative distribution.
標準正規累積分布のパーセント点を返します。(par_id3151282.57)

Syntax
構文(hd_id3153261.58)

NORMINV(Number)
NORMSINV(数値)(par_id3154195.59)

Number is the probability to which the inverse standard normal distribution is calculated.
数値 は、逆標準正規分布が計算される確率です。(par_id3148772.60)

Example
例(hd_id3150934.61)

=NORMSINV(0.908789) returns 1.3333.
=NORMSINV(0.908789) は、1.3333 を返します。(par_id3149030.62)

NORMSDIST
NORMSDIST(hd_id3147538.64)

Returns the standard normal cumulative distribution function. The distribution has a mean of zero and a standard deviation of one.
標準正規分布の累積分布関数の値を返します。分布は、平均が 0 で標準偏差が 1 です。(par_id3150474.65)

It is GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5
GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5(par_id8652302.)

Syntax
構文(hd_id3155083.66)

NORMSDIST(Number)
NORMSDIST(数値)(par_id3158411.67)

Number is the value to which the standard normal cumulative distribution is calculated.
数値 は、標準正規累積分布を計算する対象となる値です。(par_id3154950.68)

Example
例(hd_id3153228.69)

=NORMSDIST(1) returns 0.84. The area below the standard normal distribution curve to the left of X value 1 is 84% of the total area.
=NORMSDIST(1) は、0.84 を返します。X 値 1 の左の標準正規分布曲線の下の領域は、領域全体の 84% です。(par_id3155984.70)

SLOPE
SLOPE(hd_id3152592.72)

Returns the slope of the linear regression line. The slope is adapted to the data points set in the y and x values.
回帰直線の傾きを返します。 傾きは、Y 値 と X 値に設定されたデータポイントから求めます。(par_id3150386.73)

Syntax
構文(hd_id3154315.74)

SLOPE(DataY; DataX)
SLOPE(データ Y; データ X)(par_id3149819.75)

DataY is the array or matrix of Y data.
データ Y は、Y データの配列または行列です。(par_id3083446.76)

DataX is the array or matrix of X data.
データ X は、X データの配列または行列です。(par_id3152375.77)

Example
例(hd_id3146061.78)

=SLOPE(A1:A50;B1:B50)
=SLOPE(A1:A50;B1:B50)(par_id3152480.79)

STEYX
STEYX(hd_id3155836.81)

Returns the standard error of the predicted y value for each x in the regression.
回帰直線において、回帰の各 x の y 値の標準誤差を返します。(par_id3149446.82)

Syntax
構文(hd_id3147562.83)

STEYX(DataY; DataX)
STEYX(データ Y; データ X)(par_id3151267.84)

DataY is the array or matrix of Y data.
データ Y は、Y データの配列または行列です。(par_id3147313.85)

DataX is the array or matrix of X data.
データ X は、X データの配列または行列です。(par_id3156097.86)

Example
例(hd_id3145204.87)

=STEXY(A1:A50;B1:B50)
=STEXY(A1:A50;B1:B50)(par_id3156131.88)

DEVSQ
DEVSQ(hd_id3150873.90)

Returns the sum of squares of deviations based on a sample mean.
標本平均に基づいて偏差値の平方和を返します。(par_id3154748.91)

Syntax
構文(hd_id3156121.92)

DEVSQ(Number1; Number2; ...Number30)
DEVSQ(数値 1; 数値 2; ...数値 30)(par_id3146790.93)

Number1, Number2, ...Number30 numerical values or ranges representing a sample.
数値 1, 数値 2,...数値 30 は、標本を表す数値または範囲です。(par_id3155995.94)

Example
例(hd_id3150254.95)

=DEVSQ(A1:A50)
=DEVSQ(A1:A50)(par_id3149136.96)

TINV
TINV(hd_id3149579.98)

Returns the inverse of the t-distribution.
t 分布の逆関数を返します。(par_id3143232.99)

Syntax
構文(hd_id3155101.100)

TINV(Number; DegreesFreedom)
TINV(数値; 自由度)(par_id3149289.101)

Number is the probability associated with the two-tailed t-distribution.
数値は、両側検定 t 分布に関する確率です。(par_id3154070.102)

DegreesFreedom is the number of degrees of freedom for the t-distribution.
自由度 は、t 分布の自由度数です。(par_id3155315.103)

Example
例(hd_id3153885.104)

=TINV(0.1;6) returns 1.94
=TINV(0.1;6) は、1.94 を返します。(par_id3156010.105)

TTEST
TTEST(hd_id3154129.107)

Returns the probability associated with a Student's t-Test.
生徒の t 検定に関連する確率を返します。(par_id3159184.108)

Syntax
構文(hd_id3147257.109)

TTEST(Data1; Data2; Mode; Type)
TTEST(データ 1; データ 2; モード; タイプ)(par_id3151175.110)

Data1 is the dependent array or range of data for the first record.
データ 1 は、最初の記録のデータの依存行列または範囲です。(par_id3149202.111)

Data2 is the dependent array or range of data for the second record.
データ 2 は、2 番目の記録のデータの依存行列または範囲です。(par_id3145666.112)

Mode = 1 calculates the one-tailed test, Mode = 2 the two- tailed test.
モード に 1 を指定すると片側検定、2 を指定すると両側検定が行われます。(par_id3153903.113)

Type is the kind of t-test to perform. Type 1 means paired. Type 2 means two samples, equal variance (homoscedastic). Type 3 means two samples, unequal variance (heteroscedastic).
種類 は検定の方法です。1 は、データ１とデータ２に対して対応のある場合の平均値の差の検定、2 は等分散を仮定した (通常の) 2 群の平均値の差の検定、3 は等分散でない場合の (welch の方法による) 2 群の平均値の差の検定です。(par_id3155327.114)

Example
例(hd_id3159342.115)

=TTEST(A1:A50;B1:B50;2;2)
=TTEST(A1:A50;B1:B50;2;2)(par_id3150119.116)

TDIST
TDIST(hd_id3154930.118)

Returns the t-distribution.
t 分布を返します。(par_id3153372.119)

Syntax
構文(hd_id3149911.120)

TDIST(Number; DegreesFreedom; Mode)
TDIST(数値; 自由度; モード)(par_id3150521.121)

Number is the value for which the t-distribution is calculated.
数値 は t 分布が計算される値です。(par_id3146991.122)

DegreesFreedom is the number of degrees of freedom for the t-distribution.
自由度 は、t 分布の自由度数です。(par_id3148824.123)

Mode = 1 returns the one-tailed test, Mode = 2 returns the two-tailed test.
モード に 1 を指定すると片側確率、2 を指定すると両側確率を返します。(par_id3149340.124)

Example
例(hd_id3159150.125)

=TDIST(12;5;1)
=TDIST(12;5;1)(par_id3149773.126)

VAR
VAR(hd_id3153828.128)

Estimates the variance based on a sample.
標本に基づいて分散を予測します。(par_id3159165.129)

Syntax
構文(hd_id3154286.130)

VAR(Number1; Number2; ...Number30)
VAR(数値 1; 数値 2; ...数値 30)(par_id3153054.131)

Number1, Number2, ...Number30 are numerical values or ranges representing a sample based on an entire population.
数値 1, 数値 2,...数値 30 は、母集団全体に基づいて標本を表す数値または範囲です。(par_id3148938.132)

Example
例(hd_id3147233.133)

=VAR(A1:A50)
=VAR(A1:A50)(par_id3153575.134)

VARA
VARA(hd_id3151045.202)

Estimates a variance based on a sample. The value of text is 0.
標本に基づいて不偏分散を予測します。文字列データは 0 とみなされます。(par_id3155122.203)

Syntax
構文(hd_id3149176.204)

VARA(Value1; Value2; ...Value30)
VARA(値 1; 値 2; ...値 30)(par_id3149999.205)

Value1, Value2,...Value30 are values or ranges representing a sample derived from an entire population. Text has the value 0.
値 1,値 2,...値 30 は、母集団全体の標本を表す値または範囲です。テキストの値は 0 です。(par_id3158421.206)

Example
例(hd_id3149160.207)

=VARA(A1:A50)
=VARA(A1:A50)(par_id3154279.208)

VARP
VARP(hd_id3166441.136)

Calculates a variance based on the entire population.
母集団に基づき、分散を返します。(par_id3159199.137)

Syntax
構文(hd_id3150706.138)

VARP(Number1; Number2; ...Number30)
VARP(数値 1; 数値 2; ...数値 30)(par_id3147282.139)

Number1, Number2, ...Number30 are numerical values or ranges representing an entire population.
数値 1, 数値 2,...数値 30 は、母集団全体を表す数値または範囲です。(par_id3149793.140)

Example
例(hd_id3152939.141)

=VARP(A1:A50)
=VARP(A1:A50)(par_id3153385.142)

VARPA
VARPA(hd_id3153688.210)

Calculates the variance based on the entire population. The value of text is 0.
母集団に基づき、分散を返します。文字列データは 0 とみなされます。(par_id3149109.211)

Syntax
構文(hd_id3152880.212)

VARPA(Value1; Value2; ...Value30)
VARPA(値 1; 値 2; ...値 30)(par_id3149967.213)

Value1,value2,...Value30 are values or ranges representing an entire population.
値 1,値 2,...値 30 は、母集団全体を表す値または範囲です。(par_id3149920.214)

Example
例(hd_id3154862.215)

=VARPA(A1:A50)
=VARPA(A1:A50)(par_id3156203.216)

PERMUT
PERMUT(hd_id3154599.144)

Returns the number of permutations for a given number of objects.
一定の個数のものに対する重複順列の総数を返します。(par_id3154334.145)

Syntax
構文(hd_id3149422.146)

PERMUT(Count1; Count2)
PERMUT(カウント 1; カウント 2)(par_id3148466.147)

Count1 is the total number of objects.
カウント 1 は、オブジェクトの合計です。(par_id3148656.148)

Count2 is the number of objects in each permutation.
カウント 2 は、各順列のオブジェクト数です。(par_id3150826.149)

Example
例(hd_id3153351.150)

=PERMUT(6;3) returns 120. There are 120 different possibilities, to pick a sequence of 3 playing cards out of 6 playing cards.
=PERMUT(6;3) は、120 を返します。6 枚のトランプのうち 3 枚のトランプを連続して選択する組み合わせは、120 とおりあります。(par_id3150424.151)

PERMUTATIONA
PERMUTATIONA(hd_id3143276.153)

Returns the number of permutations for a given number of objects (repetition allowed).
指定した数のオブジェクトについて、重複順列の数を返します。(par_id3144759.154)

Syntax
構文(hd_id3145598.155)

PERMUTATIONA(Count1; Count2)
PERMUTATIONA(カウント 1; カウント 2)(par_id3149298.156)

Count1 is the total number of objects.
カウント 1 は、オブジェクトの合計です。(par_id3156139.157)

Count2 is the number of objects in each permutation.
カウント 2 は、各順列のオブジェクト数です。(par_id3149519.158)

Example
例(hd_id3151382.159)

How often can 2 objects be selected from a total of 11 objects?
11個の要素の中から２個の要素を選ぶ場合の重複順列の総数を求めます。(par_id3153949.160)

=PERMUTATIONA(11;2) returns 121.
=PERMUTATIONA(11;2) は、121 を返します。(par_id3149233.161)

=PERMUTATIONA(6;3) returns 216. There are 216 different possibilities to put a sequence of 3 playing cards together out of six playing cards if every card is returned before the next one is drawn.
=PERMUTATIONA(6;3) は、216 を返します。次のトランプを引く前に各トランプを戻す場合、6 枚のトランプのうち 3 枚のトランプを連続して選択する組み合わせは、216 とおりあります。(par_id3150622.162)

PROB
PROB(hd_id3152952.164)

Returns the probability that values in a range are between two limits. If there is no End value, this function calculates the probability based on the principle that the Data values are equal to the value of Start.
ある範囲の値が 2 つの限界内にある確率密度を返します。End 値がない場合、この関数は、データ値が Start の値と等しいという原則に基づいて確率密度を計算します。(par_id3154110.165)

Syntax
構文(hd_id3146810.166)

PROB(Data; Probability; Start; End)
PROB(Data; Probability; Start; End)(par_id3147330.167)

Data is the array or range of data in the sample.
データ は、標本データの入力されているセル範囲です。(par_id3154573.168)

Probability is the array or range of the corresponding probabilities.
確率 とは、対応する確率の行列もしくは範囲です。(par_id3156334.169)

Start is the start value of the interval whose probabilities are to be summed.
下限 は、対象となる確率変数の下限です。(par_id3151107.170)

End (optional) is the end value of the interval whose probabilities are to be summed. If this parameter is missing, the probability for the Start value is calculated.
上限 (オプション) は、対象となる確率変数の上限です。このパラメータを指定しない場合は、下限 の確率変数に対応する確率を返します。(par_id3153694.171)

Example
例(hd_id3147574.172)

=PROB(A1:A50;B1:B50;50;60) returns the probability with which a value within the range of A1:A50 is also within the limits between 50 and 60. Every value within the range of A1:A50 has a probability within the range of B1:B50.
=PROB(A1:A50;B1:B50;50;60) は、A1:A50 の範囲内の値が 50 から 60 の制限内でもある確率を返します。A1:A50 の範囲内のすべての値が、B1:B50 の範囲内にある確率を持っています。(par_id3153666.173)

WEIBULL
WEIBULL(hd_id3150941.175)

Returns the values of the Weibull distribution.
ワイブル分布の値を返します。(par_id3154916.176)

The Weibull distribution is a continuous probability distribution, with parameters Alpha > 0 (shape) and Beta > 0 (scale).
ワイブル分散は連続確率分布で、パラメータ α > 0 (shape)、β > 0 (scale) を持ちます。(par_id0305200911372767.)

If C is 0, WEIBULL calculates the probability density function.
[PO-fuzzy@scalc\01.po] C が 1 なら、WIBULL は確率密度関数を計算します。(par_id0305200911372777.)

If C is 1, WEIBULL calculates the cumulative distribution function.
[PO-fuzzy@scalc\01.po] C が 0 なら、WEIBULL は累積分散関数を計算します。(par_id0305200911372743.)

Syntax
構文(hd_id3159393.177)

WEIBULL(Number; Alpha; Beta; C)
WEIBULL(数値;α;β;関数形式)(par_id3154478.178)

Number is the value at which to calculate the Weibull distribution.
数値 は、ワイブル分布の算出に用いられる値です。(par_id3151317.179)

Alpha is the shape parameter of the Weibull distribution.
α は、ワイブル分布の α パラメータです。(par_id3158436.180)

Beta is the scale parameter of the Weibull distribution.
β は、ワイブル分布の β パラメータです。(par_id3154668.181)

C indicates the type of function.
[PO-fuzzy@scalc\01.po] ※※※未訳※※※(par_id3154825.182)

Example
例(hd_id3153794.183)

=WEIBULL(2;1;1;1) returns 0.86.
=WEIBULL(2;1;1;1) は、0.86 を返します。(par_id3146077.184)

See also the Wiki page.
Wiki pageを見てください。(par_id0305200911372899.)